Отчет: Производители ожидают от AI-систем машинного зрения сочетания высокой производительности и простоты

Компания Cognex Corporation, мировой лидер в области промышленного машинного зрения, обнародовала результаты глобального исследования. Новый отчет "Как ИИ трансформирует машинное зрение: производительность и простота" основан на опросе более 500 производителей, интеграторов и OEM-производителей. Аналитики выяснили, как искусственный интеллект повышает точность, эффективность и удобство управления производственными линиями.

НАТИК, Массачусетс, 23 марта 2026 г. /PRNewswire/ — Согласно отчету, 57% респондентов уже используют ИИ в системах машинного зрения, а еще 30% планируют внедрение в ближайшее время. Самый высокий уровень внедрения технологий ИИ наблюдается в автомобилестроении, электронике и логистике — отраслях, где вариативность продукции, ужесточение допусков и автоматизация производства требуют от систем технического зрения новых возможностей.

«Это исследование подтверждает глобальный тренд: ИИ не просто улучшает машинное зрение, он меняет подход производителей к контролю качества, эффективности и автоматизации», — заявил Мэтт Мошнер, президент и генеральный директор Cognex. — «Сочетание мощного искусственного интеллекта и практической простоты использования позволяет заводам внедрять периферийную аналитику (intelligence at the edge), адаптироваться в реальном времени и ускорять переход к полностью автономным операциям».

Точность и простота как ключевые факторы успеха
Хотя повышение точности контроля остается главным драйвером для первичного внедрения ИИ (особенно при поиске сложных дефектов), исследование показывает, что с течением времени решающее значение приобретает удобство работы с системой.

Респонденты с опытом использования AI-решений для машинного зрения более трех лет значительно чаще отмечали, что такие системы:

• Легко масштабировать на несколько площадок: +10,9 п.п. (86,1% против 75,3%);
• Быстро разрабатывать и внедрять: +9,1 п.п. (81,2% против 72,1%).

«Новейшие AI-решения в области машинного зрения включают интуитивные инструменты визуализации, надежные журналы аудита, сниженные требования к объему данных и меньшую зависимость от узкоспециализированных экспертов», — отметила Ширин Салим, вице-президент по инжинирингу Cognex. — «Эти достижения значительно сократили разрыв между воспринимаемыми рисками внедрения и реальным пользовательским опытом».